دانلود مقاله در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

دسته بندي : مقاله » مقالات فارسی مختلف
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 60 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی
‏از منظر معکوس‏«‏ با‏ی‏سیان‏»
‏دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH‏ 4410‏6‏ آمریکا
‏دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24 آگوست 2005
‏چکیده:
‏ در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد ‏ا‏ز ن‏ظ‏ر آماری معکوس بایسیان‏ روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای آماری ‏استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند.
‏ کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی‏«‏ کریلا‏»‏ و روش معکوس‏«‏ بایسی‏ا‏ن‏»
‏ پیش فرضها مسائل ناقص
‏2
‏(1) مقدمه
‏استفاده از روشهای ‏تکرار‏ی برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که ‏ ‏
‏فاکتورسازی ماتریس A‏ ‏را ‏غیر‏ عم‏ل‏ی سا‏ز‏د یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. ‏هنگامی که سیستم خطی‏ ‏در رابطه با‏ گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b‏ اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A‏ افزایش می یابد و بنابرای‏ن‏ حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها ‏م‏هم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b‏ برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در ‏ز‏می‏نه‏ روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG‏ در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب استفاده کرد در بخش ]‏ 10 [‏ قابل بحث می باشد.
‏4
‏ در صورتیکهM‏ ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA‏ همگرایی سریعترین برای روشهای حل تکراری ایجاد می کند. ماتریس M‏ ماتریس شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(1) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M‏ نشان میدهد که سیستم های (1) و (2) راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M‏ نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A‏ را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A‏ بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقت در هنگام حل سیستم 2 به روش تکرار لازم است ضرب ماتریس در بردار را در فرم ‏مورد محاسبه قرار دهیم. سیستم خطی (1) با معادله زیر قابل جانشینی است.
‏ ‏ ‏ ‏(3)
‏ماتریس معکوس
‏در صورتی کهM ‏ ‏ماتریس معکوس باشد در این مورد M‏ ماتریس شرطی اولیه را ست نامیده می شود و از آنجائیکه هنگام حل سیستم خطی لازم است ضرب ماتریس در بردار را که بصورت‏ ‏نشان داده می ‏ش‏ود محاسبه کنیم حل سیستم خطی با ضریب ماتریس A‏ نیز ضروری به نظر می رسد یکی از شرایط برای روشهای حل تکراری در سیستم های خطی را می توان در بخش 19 مشاهده کرد زمانی که سیستم خطی از پراکندگی مسائل ناقص خطی ناشی می شود لازم و ضروری است که این مسائل را حل کرد در عوض تغییر مسیر از شتاب دهنده های همگرا به یک افزایش دهنده کیفیت در حل مسائل مح
‏4
‏ا‏سبه شده به هیچ روش امکان پذیر نمی باشد. علاوه بر آن سمت و جهتی که معکوس ماتریس بکار می رود بسیار مهم است.در حل تکراری مسائل خطی یک شرط اولیه سمت راست مرتبط با داده های کاملاً منسجم و موجود در مورد حل در حالیکه شرایط لازم الاجرای سمت چپ داده هایی در مورد تمایز ویژگی های آماری ارائه می دهد در حالی که کاربرد این فرضیات در رابطه با ر‏و‏شهای تکراری در سیستم های خطی مشابه و مسائل خطی ناقص بر هم مرتبط است ساخت این پیش فرضیات مناسب کاملاً متغیر بوده و در موارد بعدی برای فهم اینکه چگونه این پیش فرضیات بر کیفیت حل مسائل اثر گذارنده مهم بنظر می رسد.
‏برخی انواع داده های قبلی در مورد حل ممکن است قابل تغیر به یک تغییرات مناسب در جهت حل های تکراری باشد بعنوان مثال داده هایی در مورد حد های بالایی و پائینی در حل اعداد صحیح بواسطه مراحل ترسیم سازی، پس از ترسیم روش تقریبی روش های تکراری با استفاده از روش های حل ترسیمی بعنوان یک سری حدسیات اولیه جدید آغاز می شود رجوع شود به]‏ 3 [‏ فرایند ادامه می یابد تا یک معیاری برای توقف حاصل شود این امر باعث می شود روشهای مؤثر محاسباتی نسبت به مدل های استاندارد تأثیر بهتری داشته باشد.